參考資料可得，最小二乘法和神經(jīng)網(wǎng)絡法是比較常用的方法，但是，對于釬焊金剛石鋸片的檢測數(shù)據(jù)來說，神經(jīng)網(wǎng)絡法比最小二乘法更具有非線性，因此，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理進行分析。

  BP網(wǎng)絡是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡，由輸入層 (inputlayer)、隱含層 (hide layer) 和輸出層 (output layer) 節(jié)點構成，每一層節(jié)點的輸出只影響下一層節(jié)點的輸出，其網(wǎng)絡結構如圖 8-26 所示。其中u和y分別為網(wǎng)絡輸入、輸出向量，每個節(jié)點表一個神經(jīng)元。

  可將u 端放入采集的缺陷電壓信號，在y端放入缺陷長度和深度。釬焊切割片檢測系統(tǒng)數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構的隱層節(jié)點可為一層或多層，同層節(jié)點沒有任何耦合，前層節(jié)點到層節(jié)點通過權連接。輸入信號從輸入層節(jié)點依次傳過各隱層節(jié)點到達輸出層節(jié)點。

  BP網(wǎng)絡具有以下兩個特點：

  (l)信息的前向傳播處理。從信息處理的處理理解，網(wǎng)絡中的節(jié)點一般分為兩類：一類是網(wǎng)絡輸入端節(jié)點，它負責將外界信息輸入神經(jīng)網(wǎng)絡中;另一類是隱含層或輸入層節(jié)點， 它可以對輸入節(jié)點內(nèi)的信息進行處理。

  從圖可看出，在息的處理過程中，信息從輸入層輸入， 上一層的輸出是下一層的輸入，信息逐層傳遞 ，沒有反饋回路。

  (2) 誤差的后向傳播修整，即誤差反傳算法。誤差由輸出層逐層反向傳至輸入層，有誤差修改網(wǎng)絡權值，直至得到網(wǎng)絡權值適應學習樣本。其最終目的是使網(wǎng)絡中每一輸出單元的實際輸出在某種意義上逼近應有輸出。

  一旦選定了目標函數(shù)形式，誤差糾正學習規(guī)則就變成了一個典型的最優(yōu)化問題。誤差反傳算法可簡化為以下步驟：

  ① 網(wǎng)絡初始化，隨機設定權值和閾值的初始值;

  ② 具有上述初始值的神經(jīng)網(wǎng)絡提供輸入學習樣本和序號;

  ③ 計算隱層單元輸出值;

  ④ 計算輸出層單元的輸出;

  ⑤ 計算輸出層單元偏差;

  ⑥ 判斷均方誤差是否滿足給定允許偏差，當滿足時轉到⑧,否則繼續(xù)執(zhí)行后再由③順序進行;

  ⑦ 修正權值;

  ⑧ 結束訓練。

  以上就是對釬焊金剛石鋸片檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡法的分析。